• Заменяем платный гудок на стандартный
• Управление в Интернете совершенствуется
• Телефон "Самсунг Ля Флер" (Samsung La Fleur): технические характеристики и отзывы Самсунг ля флер сенсорный андроид
• Прошивка Lenovo P780 (прошивка радиомодуля)
• Не идет звук через HDMI на телевизор с компьютера
• Как отключить тачпад на ноутбуке?
• • Ты создаёшь тест • Создай себе сам тест
• Если нет отформатированных заголовков
• Полное удаление антивируса ESET NOD32 с компьютера
• Последовательное и параллельное соединение резисторов Как понизить сопротивления переменного резистора

История SQL

Стандарты SQL

Основные команды SQL

Обработка команд SQL сервером Oracle

Стадии выполнения команды SQL

Выполнение команды DML

Выполнение команды SELECT

Выполнение команд DDL

Литература

Все операции над данными реляционной базы данных выполняются посредством языка доступа к данным, являющимся стандартным языком для систем управления реляционными базами данных. Таким стандартным языком является SQL – Structured Query Language (структурированный язык запросов).

Язык структурированных запросов SQL

История SQL

Статья Кодда в 1970 году вызвала большой поток исследований, связанных с реляционными базами данных. Для реализации реляционной модели, фирма IBM в 1974 году начала разработку большого исследовательского проекта, названного System/R. Цель этого проекта заключалась в том, чтобы доказать работоспособность реляционной модели и приобрести опыт реализации реляционной СУБД.

В 1974 – 1975 годах на первом этапе выполнения проекта System/R был создан минимальный прототип реляционной системы управления базами данных. В это же время вышла первая статья с описанием языка запросов к базе данных, названного SEQUEL – Structured English Query Language (структурированный английский язык запросов).

В 1978 – 1979 годах на втором этапе выполнения проекта полностью переделанная реализация System/R была установлена на компьютерах нескольких заказчиков фирмы IBM для опытной эксплуатации. Эта эксплуатация принесла первый опыт работы с реляционной СУБД и с языком базы данных, который был переименован в SQL – Structured Query Language (структурированный язык запросов). Несмотря на изменение названия, произношение «сиквел» сохранилось и по сегодняшний день.

В 1979 году исследовательский проект System/R закончился, и IBM сделала заключение, что реляционные базы данных не только работоспособны, но и могут служить для создания коммерческих продуктов.

Стандарты SQL

В 1982 году началась работа над официальным стандартом SQL. В 1986 году стандарт был утвержден Американским институтом национальных стандартов (American National Standards Institute – ANSI) под номером X3.135, а в 1987 году – как стандарт Международной организации по стандартам (International Standards Organization – ISO). Этот стандарт, пересмотренный в 1989 году, обычно называют стандартом «SQL-89» или «SQL1».

Многие из членов комитетов ANSI и ISO представляли различные фирмы – разработчики СУБД, в каждой из которых был реализован собственный диалект SQL. Эти диалекты были, в основном, похожи друг на друга, однако несовместимы в деталях. Поэтому комитет не стандартизовал некоторые части языка, определив, что они реализуются по усмотрению разработчика. Это позволило объявить большую часть реализаций SQL совместимой со стандартом, но сделало сам стандарт относительно слабым.

Чтобы исправить эту ситуацию, комитет ANSI создал проект более жесткого стандарта «SQL2» и «SQL3». Эти стандарты оказались более противоречивыми, чем исходный стандарт, т.к. предусматривали возможности, выходящие за рамки уже существующих программных продуктов, использующих SQL. Тем не менее, стандарт «SQL2», был окончательно принят комитетом ANSI в 1992 году.

Все существующие коммерческие продукты поддерживают, несмотря на стандарт SQL2, собственный диалект языка SQL. Однако ядро SQL стандартизировано достаточно жестко, и поставщики СУБД пытаются привести свои продукты в соответствие со стандартом.

Основные команды SQL

Итак, SQL – структурированный язык команд для взаимодействия с сервером реляционных баз данных из любого инструментального пакета или приложения. Администратор базы данных использует язык запросов для формирования и обслуживания баз данных, а пользователь – для доступа к данным.

Возможности SQL:

§ Подходит разным пользователям, включая пользователей с самым малым опытом программирования, т.к. является достаточно простым и наглядным языком

§ Является непроцедурным языком. Пользователи описывают с помощью языка SQL то, что они хотят сделать, а компилятор SQL автоматически генерирует процедуры для навигации по базе данных и выполнения требуемой задачи

§ Сокращает время, необходимое для создания и сопровождения систем, т.к. является единым языком и для определения объектов, и для манипулирования данными

Несмотря на то, что Oracle SQL совместим со стандартом, некоторые свойства SQL2 не поддерживаются Oracle или отличаются от стандарта.

Команды SQL можно разделить на несколько категорий:

Команды	Описание
Язык манипулирования данными ( DML) Запрашивают или манипулируют данными в объектах базы данных
	Извлекает данные из одной или более таблиц или представлений
	Добавляет новые строки в таблицу
	Изменяет значения колонок в существующих строках таблицы
	Удаляет строки из таблиц
	Накладывает блокировку на таблицу или представление, временно ограничивая доступ к объекту других пользователей
	Позволяет просмотреть план выполнения SQL-утверждения
Язык определения данных (DDL) базы данных Определяют, изменяют определение или удаляют из словаря определение объектов базы данных
	Используются для создания структур данных.
	Используются для изменения структур данных.
	Используются для удаления структур данных.
	Изменяет имена объектов
	Усекает объекты (удаляет все строки, оставляя определение объекта)
	Собирает статистики об объектах, проверяет структуру объектов
	Добавляет комментарии объектам в словарь данных
Команды управления транзакциями Управляют изменениями, сделанными командами DML и группируют команды DML в одну транзакцию
	Подтверждает изменения
	Отменяет изменения до состояния данных на начало транзакции или до точки сохранения
	Устанавливает точки сохранения, до которых можно отменить изменения
SET TRANSACTION *	Устанавливает свойства транзакции
Язык управления доступом ( DCL) Предоставляют или отменяют права доступа к базе данных Oracle и ее структурам
	Предоставляет права доступа к базе данных Oracle и ее структурам
	Отменяет права доступа к базе данных Oracle и ее структурам
Программный SQL Позволяет выполнять команды SQL из программных модулей
	Определяет явный курсор
	Открывает курсор
	Выбирает строку из курсора
	Закрывает курсор
	Извлекает данные из одной или более таблиц в программные переменные
EXECUTE IMMEDIATE *	Динамически выполняет оператор SQL

* - Не являются частью стандарта ANSI/ISO, но используются в СУБД Oracle

Обработка команд SQL сервером Oracle

Команды SQL проходят несколько стадий при обработке сервером Oracle. В процессе обработки задействованы различные процессы и структуры памяти Oracle (Рисунок 1).

Рисунок 1 Процессы и структуры памяти, участвующие в обработке команд SQL

· Команды SQL обрабатываются серверным процессом

· Идентичные команды SQL (дерево разбора и план выполнения) хранятся в одних и тех же разделяемых областях SQL разделяемого пула . Разделяемый пул располагается всегда в системной глобальной области . Команды SQL считаются идентичными, если:

o Их текст полностью идентичен, вплоть до регистра и количества пробелов

o Они ссылаются на одни и те же объекты

o Типы и имена используемых переменных совпадают

SQL - один из самых распространенных языков программирования, для создания и управления базой данных, а также для проведения разнообразных действий с самими данными.

Как показывает практика, он довольно простой в освоении и максимально использует стандартную лексику английского языка. Как и любой другой язык программирования, SQL имеет собственную логику и синтаксис, набор основных команд и правила их использования.

Классификация команд языка SQL

Все стандартные можно рассматривать исходя из их назначения. Как основу внегласной классификации можно взять такие наборы, как:

Команды для построения запросов.

Команды встроенных процедур и функций.

Команды триггеров и системных таблиц.

Наборы комбинаций для работы с датой и строковыми переменными.

Команды для работы с данными и таблицами.

Данную классификацию можно продолжать до бесконечности, но основные наборы команды языка SQL будут построены именно исходя из этих типов.

Рассматривая классификацию языка, нельзя не упомянуть о том, что он является универсальным, о чем говорит сфера его использования. Этот язык программирования и его разновидности задействуются не только в стандартной среде, но и в других программах, которые, так или иначе, вы использовали.

Сферу использования SQL можно рассматривать с точки зрения офисного программного обеспечения, а именно MicrosoftAccess. Этот язык, а точнее, его разновидность — MySQL, позволяет администрировать базы данных в сети Internet. Даже среда разработки Oracle использует в основе своих запросов команды SQL.

Использование SQL в MicrosoftAccess

Одним из самых простых примеров использования языка для программирования баз данных считается пакет программного обеспечения MicrosoftOffice. Изучение этого программного продукта предусмотрено школьным курсом информатики, а в одиннадцатом классе рассматривается система управления базой данных MicrosoftAccess.

Именно при изучении этого приложения ученики знакомятся с языком разработки баз данных и получают базовое понимание всего в него входящего. SQL команды Access довольно примитивны, конечно же, если рассматривать их на профессиональном уровне. Выполнение таких команд очень простое, а создаются они в приспособленном редакторе кода.

Рассмотрим конкретный пример:

SELECT Pe_SurName

WHERE Pe_Name = "Мэри";

Исходя из синтаксиса команды можно понять, что она вернет пользователю фамилию человека, в данном случае женщины по имени Мэри, которая хранится в таблице базы данных Contacts.

Хоть и использование SQL в Access ограничено, иногда такие простые запросы очень сильно могут упростить выполнение поставленного задания.

Использование команд SQL в Oracle

Oracle - это, наверное, единственный серьезный конкурент Microsoft SQL Server. Именно данная среда разработки и управления постоянно приводит к совершенствованию функций программного продукта компании Microsoft, так как конкуренция - это двигатель прогресса. Несмотря на постоянное соперничество, команды SQL Oracle повторяют SQL. Стоит отметить, что хоть Oracle и считается практически полной копией SQL, логика этой системы и языка в целом считается проще.

Система Oracle при использовании определенного набора команд не имеет такой сложной структуры. Если рассматривать возможности данных сред разработки баз данных, Oracle не имеет сложной структуры вложенных запросов.

Такая разница позволяет во много раз ускорить работу с данными, но, в противовес, ведет к нерациональному использованию памяти, в некоторых отдельных случаях. Структура Oracle в основном построена на временных таблицах и их использовании. Как пример: команды SQL в данной системе строятся по аналогии со стандартами самого языка SQL, хотя незначительно и отличаются от него.

SELECTCONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname), CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))), CONCAT(‘принятнаработу ‘, acceptdate)) FROM employees WHERE acceptdate > to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);

Данный запрос вернет данные о сотрудниках, которые приняты на работу в определенный промежуток времени. Хоть структура запроса отличается, от выполнение команд SQL в этих системах похоже, за исключением мелких деталей.

Использование SQL в сети Internet

С появлением всемирной паутины, то есть интернета, сфера использования языка SQL расширяется. Как известно, в сети хранится масса информации, но она не хаотично расположена, а размещена на сайтах и серверах по определенным критериям.

За хранение информации в Интернете, как и в других местах, отвечают непосредственно базы данных, а сайты являются системами управления. Как правило, сайты и их программный код организованы на разных языках программирования, но в основе баз данных лежит одна из разновидностей SQL, а именно язык создания баз данных, ориентированный под веб-интерфейсы MySQL.

Синтаксис и основной набор команд этого языка полностью копируют привычный всем SQL, но с некоторыми своими дополнениями, которые и дают ему отличие от Microsoft tSQL Server.

Команды SQL полностью похожи не только по синтаксису, но и по стандартному набору служебных слов. Разница состоит только в вызове и структурировании запроса. Для примера можно рассмотреть запрос для создания новой таблицы, именно она является первым, чему учат детей в школах на информатике:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "tester");

if (!$link) die("Error");

$query = "create table users(

login VARCHAR(20),

password VARCHAR(20)

if (mysqli_query($link, $query)) echo "Таблица создана.";

elseecho "Таблица не создана: ".mysqli_error();

mysqli_close($link);

В результате выполнения такого запроса можно получить новую таблицу "Юзеры", в которой будет два поля: логин и пароль.

Синтаксис изменен под Вэб, но в основу положены команды MicrosoftSQLServer.

Построение запросов MicrosoftSQLServer

Выборка из таблиц определенного набора данных одна из основных задач SQL. Для таких операций предусмотрена команда select в SQL. Именно о ней пойдет речь ниже.

Правила построение команды очень просты, а сама команда select в SQL строится следующим образом. К примеру, есть таблица, в которой имеются данные о сотруднике, которая, к примеру, имеет имя Person. Поставим задачу, что из таблицы нужно выбрать данные о сотрудниках, дата рождения которых - в промежутке от первого января до первого марта текущего года включительно. Для такой выборки необходимо выполнить команду SQL, в которой будет не только стандартная конструкция, но и условие выбора:

Select * from Person

Where P_BerthDay >= ‘01/01/2016’ and P_BerthDay<= ‘03/01/2016’

Выполнение такой команды вернет все данные о сотрудниках, день рождения которых находится в том периоде, который был задан вами. Иногда может стоять задача вывести только фамилию, имя и отчество сотрудника. Для этого запрос нужно построить чуть иначе, например, таким образом:

SelectP_Name - имя

P_SurName - фамилия

P_Patronimic - отчество

Where P_BerthDay >= ‘01/01/2016’ and P_BerthDay<= ‘03/01/2016’

Однако это всего лишь выбор чего-либо. Он, по сути своей, не влияет ни на что, а лишь предоставляет информацию. Но если вы решили заняться языком SQL всерьез, вам придется научится вносить изменения в базы данных, так как их построение без этого попросту невозможно. Как это делается, будет рассмотрено чуть ниже.

Основные команды SQL для изменения данных

Синтаксис языка построен не только для выполнения запросов, но и для манипуляций с данными. В основном задачей программиста баз данных является написание скриптов для выборок и отчетов, но иногда необходимо вносить правки в таблицы. Список команд SQL для таких действий невелик и состоит из трех основных команд:

Insert (пер. Вставить).

Update (пер. Обновление).

Delete (пер. Удалить).

Назначение этих команд легко определить, для этого достаточно будет всего лишь перевести их название. Эти команды просты в использовании и имеют не сложную схему построения, но стоит упомянуть, что некоторые из них, при неправильном использовании, могут нанести непоправимый вред базе.

Как правило, перед использованием такие MSSQL команды нужно продумать, и учесть все возможные последствия их выполнения.

Выучив данные команды, вы сможете полноценно начать работу с таблицами баз данных, тем самым видоизменять ее и вносить какие-то новые перменные или же удалять старые.

Команда Insert

Для вставки данных в таблицу используется самая безопасная команда — Insert. Неправильно вставленные данные всегда можно удалить и внести в базу данных заново.

Команда Insert предназначена для вставки в таблицу новых данных и позволяет добавить как полный набор, так и выборочно.

Для примера рассмотрим команду вставки в ранее описанную таблицу Person. Для того чтобы внести данные в таблицу необходимо выполнить команду SQL, которая позволит вставить все данные в таблицу или заполнить ее выборочно.

Insert into person

Select ‘Григорьев’,’Виталий’,’Петрович’,’01/01/1988’

Команды такого плана автоматически заполняют все ячейки таблицы с указанными данными. Бывают ситуации, когда у сотрудника нет отчества, скажем, он по обмену приехал работать из Германии. В таком случае нужно выполнить команду вставки данных, которая занесет в таблицу только то, что необходимо. Синтаксис такой команды будет следующим:

Insertintoperson(P_Name, P_SurName ,P_BerthDay)

Values (‘Дэвид’, ‘Гук’,’02/11/1986’)

Такая команда заполнит только указанные ячейки, а все остальные будут иметь значение null.

Команда для изменения данных

Для изменения данных как всей строки, так и некоторых ячеек используется команда Update SQL. Выполнять такую команду нужно только с определенным условием, а именно точно указывать в какую строку по номеру необходимо внести изменения.

Команда Update SQL имеет несложный синтаксис. Для правильного использования необходимо указать, какие данные, в какой колонке и в какой записи стоит изменить. Далее составить скрипт и выполнить его. Рассмотрим пример. Нужно изменить дату рождения Дэвида Гука, который внесен в таблицу сотрудников под номером 5.

Set P_BerthDay = ’02/10/1986’ where P_ID = 5

Условие (в данном скрипте) не даст изменить дату рождения во всех записях таблицы, а обновит только нужные.

Именно этой командой программисты пользуются чаще всего, так как она позволяет изменять данные в таблице не нанося существенный вред всей информации.

Команды для использования встроенных процедур и функций

С помощью языка SQL можно не только строить запросы, но и создавать встроенные механизмы для работы с данными. Как правило, бывают моменты, когда нужно использовать в теле одного запроса выборку, написанную ранее.

Если судить логически, то нужно скопировать текст выборки и вставить в нужное место, но можно обойтись и более простым решением. Рассмотрим пример, когда на рабочем интерфейсе выведена кнопка для печати отчета, скажем в Excel. Эта операция будет выполняться по мере необходимости. Для таких целей служат встроенные хранимые процедуры. Команды в данном случае, заключаются в процедуру и вызываются с помощью команды SQLExec.

Предположим, что была создана процедура для вывода даты рождения сотрудников с ранее описанной таблицы Person. В таком случае нет необходимости писать весь запрос. Для получения необходимой информации достаточно выполнить команду Exec [имя процедуры] и передать необходимые для выборки параметры. Как пример можно рассмотреть механизм создания процедуры такого характера:

CREATEPROCEDUREPrintPerson

@DB smalldatetime

@DE smalldatetime

SELECT * from Person

FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory

WHERE P_BerthDay >= @DB and P_BerthDay <= @DE

ANDEndDateISNULL;

Данная процедура вернет все сведения о сотрудниках, день рождения которых будет находиться в заданном временном периоде.

Организация целостности данных. Триггеры

Некоторые MS SQL-команды, можно даже сказать, конструкции, позволяют не только организовать манипуляции с данными, но и обеспечить их целостность. Для таких целей в языке предназначены системные конструкции, которые создает сам программист. Это так называемые триггеры, которые смогут обеспечить контроль данных.

В этом случае для организации проверки условий используются стандартные команды SQL-запросов. В триггерах можно создавать массу условий и ограничений для работы с данными, которые помогут управлять не только доступом к информации, но и запретить удаление, изменение или вставку данных.

Типы команд SQL, которые можно использовать в триггере, не ограничены. Рассмотрим на примере.

Если описывать механизм создания триггера, то типы команд SQL здесь такие же, как при создании процедуры. Сам алгоритм будет описан ниже.

Первым делом нужно описать служебную команду для создания триггеров:

Указываем, для какой операции с данными (в нашем случае это операция изменения данных).

Следующим шагом будет указание таблиц и переменных:

declare @ID int. @Date smalldatetime @nID int. @nDatesmalldatetime

DEclare cursor C1 for select P_ID, P_BerthDay from Inserted

DEclare cursor C2 for select P_ID, P_BerthDay from deleted

Задаем шаги выбора данных. После, в теле курсоров прописываем условие и реакцию на него:

if @ID = @nID and @nDate = "01/01/2016"

sMasseges "Выполнить операцию невозможно. Дата не подходит"

Стоит упомянуть о том, что триггер можно не только создать, но и отключить на время. Такую манипуляцию может провести только программист, выполнив команды SQL SERVER:

altertablePERSONdisabletriggerall - для отключения всех триггеров, созданных для данной таблицы, и, соответственно, altertablePERSONenabletriggerall - для их включения.

Эти основные команды SQL используются чаще всего, но их комбинации могут быть самыми разнообразными. SQL - очень гибкий язык программирования и дает разработчику максимум возможностей.

Вывод

Из всего вышесказанного можно сделать единственный вывод: знание языка SQL просто необходимо тем, кто собирается всерьез заняться программированием. Он лежит в основе всех выполняемых операций как в интернете, так и в домашних базах данных. Именно поэтому будущий программист обязательно должен знать множество команд данного языка, так как лишь с их помощью можно, так сказать, общаться с компьютером.

Конечно, недостатки есть, как и во всем в этом мире, но они настолько незначительны, что просто меркнут перед достоинствами. Среди всех языков программирования SQL практически единственная в своем роде, ведь она является универсальной, и знания по написанию скриптов и кодов лежат в основе практически всех сайтов.

Главным достоинством SQL безоговорчно можно считать его простоту, ведь, как-никак, именно он внесен в школьную программу. С ним может справиться даже начинающий программист, толком не разбирающийся в языках.

Запрос (query) - это команда базы данных, осуществляющая выборку записей. Используя запросы, можно получить данные из одного или нескольких полей, принадлежащих одной или нескольким таблицам. При этом данные можно отбирать в соответствии с определенными условиями, называемыми критериями, которые служат для ограничения общего объема отбираемых данных.

Запросы в Visual Basic . NET обычно основаны на SQL. Это стандартный язык для осуществления выборки информации и других операций над базами данных. Он прост в освоении и реализован во многих различных базах данных, поэтому при желании преобразовать свое приложение управления базой данных SQL Server, например, в Sybase или Oracle вам не придется заново изучать совершенно новый язык запросов.

Однако все это теория. А на практике каждый производитель базы данных имеет собственный способ реализации стандарта (так называемый промышленный стандарт), и Microsoft в этом смысле не является исключением. Хотя реализация SQL в СУБД SQL Server радикально не отличается от реализаций прочих производителей, вы должны знать, что существуют и другие диалекты языка SQL. В частности, разразработчику с опытом работы с Microsoft Access при знакомстве с СУБД SQL Server придется столкнуться с множеством различий в синтаксисе SQL, которые подробно рассматриваются далее.

Тестирование запросов с помощью компонента Server Explorer

Компонент Server Explorer среды Visual Studio .NET - это полезный инструмент для опробования концепций, описанных в этой главе. С помощью перечисленных ниже действий создайте тестовое представление данных в окне компонента Server Explorer, которое можно будет использовать для тестирования запросов SQL, предлагаемых далее в главе.

Для выполнения примеров данной главы необходимо иметь доступ к SQL Server. (Подробно процесс инсталляции и запуска SQL Server описан в главе 3, "Знакомство с SQL Server 2000".) Далее в этой главе предполагается, что вы уже установили SQL Server и включили его в окно Server Explorer, как описано в главе 1, " Основы построения баз данных".

Для создания тестового представления данных в окне Server Explorer среды Visual Studio .NET выполните ряд действий.

1. В среде Visual Studio .NET создайте новый проект на основе Windows Forms.

2. В окне Server Explorer найдите SQL Server и разверните папку созданной ранее базы данных Novelty. Эта папка содержит несколько объектов, например схем

баз данных, таблиц и представлений.

3. Щелкните правой кнопкой мыши на папке с представлениями Views и выберите в контекстном меню команду New View (Новое представление).

4. В диалоговом окне Add Table (Создать таблицу) выберите таблицу tblCustomer и щелкните на кнопке Add (Создать). После этого структура созданной таблицы появится в окне конструктора представления.

5. Щелкните на кнопке Close для закрытия диалогового окна Add Table. На экране появится окно конструктора представления, состоящего из четырех панелей: структур, полей, запросов SQL и результатов (рис. 2.1).

6. Отметьте поля FirstName, LastName и Address в таблице tblCustomer. По мере выбора полей для создания запроса будут изменяться панели полей и запросов SQL.

7. Выберите команду меню Query→Run (Запрос→Запуск), и нижняя панель результатов выполнения запроса будет иметь вид как на рис. 2.2.

Созданный запрос можно сохранить для последующего использования. Сохраненные в базе данных запросы называются представлениями (views). Их можно использовать точно так же, как обычные таблицы базы данных. Они позволяют упростить работу со сложными базами данных, особенно если запросы включают несколько соединенных таблиц (как будет показано далее в главе).

РИС. 2.1. Диалоговое окно режима создания представления

РИС. 2.2. Диалоговое окно режима создания представления после запуска запроса

Для сохранения представления в среде Visual Studio .NET выберите команду меню File→Save View1, и Visual Studio .NET предложит ввести новое имя для данного представления. Укажите для него имя qryCustomerList. После этого представление будет сохранено в базе данных и его могут использовать другие разработчики, которым нужно получить доступ к базе данных.

НА ЗАМЕТКУ

Вы уже, наверное, заметили, что для таблиц и представлений используется простое соглашение об именах, основанное на присвоении префиксов tbl и qry именам объектов базы данных. Тому есть две причины. Во-первых, это упрощает определение типа объекта базы данных, потому что в некоторых ситуациях это может быть не совсем очевидно. Во-вторых, такое соглашение об именах использовалось в прежних изданиях этой книги и поддерживается здесь для преемственности.

Наше соглашение об именах уже знакомо программистам, которые имеют опыт работы с Microsoft Access. Хотя представленные здесь действия выполняются несколько иначе, чем к тому привыкли программисты, имеющие опыт работы с SQL Server, мы считаем, что наличие какого-либо соглашения об именах все же лучше, чем его отсутствие. Конечно, в своей работе вы можете использовать какое-то другое соглашение об именах.

В следующих разделах диалоговое окно режима создания представления будет использовано для создания запросов на выборку данных.

Отбор записей с помощью предложения SELECT

Предложение SELECT является основой каждого запроса, предназначенного для выборки данных. Оно указывает процессору баз данных, какие поля требуется возвратить. Общая форма предложения SELECT имеет следующий вид:

А его содержание таково: "Вернуть значения всех полей, найденных в указанном источнике записей". Эта форма команды удобна тем, что вам не обязательно знать имена извлекаемых полей таблицы. Однако выборка всех полей таблицы может быть не рациональной, особенно в том случае, когда требуется только два поля, в то время как такой запрос осуществляет выборку двух десятков полей.

Кроме команды, передаваемой процессору базы данных на возврат всех полей источника записей, можно задать конкретный перечень необходимых при отборе полей. Такое ограничение может улучшить эффективность выполнения запроса, особенно для больших таблиц, содержащих много полей, так как в этом случае отбираются только нужные поля.

Ниже приводится пример предложения SELECT, которое извлекает из базы данных значения только двух полей таблицы- FirstName и LastName, содержащих имя и фамилию клиента.

SELECT ,

Обратите внимание также на то, что предложение SELECT не готово к выполнению без предложения FROM (поэтому примеры предложения SELECT, приведенные в этом разделе, выполнить в таком виде нельзя). Чтобы полнее ознакомиться с предложениями SELECT, просмотрите примеры использования предложения FROM, приведенные в следующем разделе.

Предложение FROM указывает на источник записей, из которого запрос извлекает записи. Этим источником может быть как таблица, так и другой хранимый запрос. У вас также есть возможность отбора записей из нескольких таблиц, которая подробно рассматривается далее, в разделе об объединении нескольких таблиц в одном запросе.

Предложения FROM работают совместно с предложениями SELECT. Например, чтобы отобрать все записи в таблице tblCustomer, используйте приведенную ниже команду SQL.

При выполнении этого запроса считываются все записи и все поля в таблице tblCustomer (без какого-либо упорядочения записей).

Чтобы отобрать только имя и фамилию клиентов, воспользуйтесь приведенной ниже командой SQL.

SELECT FirstName, LastName FROM tblCustomer

После изменения запроса в режиме конструктора представления выберите команду Query→Run (Запрос→Запуск) для обновления результатов выполнения запроса, которые теперь будут иметь такой вид, как на рис. 2.3.

РИС. 2.3. Результаты выполнения запроса на выборку данных из полей FirstName и LastName таблицы tblCustomer

Из соображений эффективности всегда ограничивайте число полей в предложении SELECT только теми полями, которые могут потребоваться вашему приложению. Обратите внимание, что записи, отобранные запросом SELECT FROM, в результирующем наборе не упорядочены. Если не задать порядок сортировки (использование предложения ORDER BY рассматривается ниже в этой главе), записи всегда возвращаются в неопределенном порядке.

Предложение WHERE указывает процессору базы данных на необходимость ограничения количества отбираемых записей согласно одному или нескольким заданным критериям. Критерий - это логическое выражение, результатом оценки которого является либо "истина" (true), либо "ложь" (false). В языке SQL существует много аналогичных выражений эквивалентности, знакомых пользователям Visual Basic (например: >0 и =" Smith ").

Предположим, вам нужно отобрать только тех заказчиков, которые проживают в Калифорнии (СА). Для этого можно использовать приведенный ниже запрос SQL.

SELECT FirstName, LastName, State FROM tblCustomer

В результате выполнения этого запроса будет извлечена запись с данными о клиенте с именем Daisy Klein.

Обратите внимание также на то, что для обозначения текстовой строки в предложении WHERE используется одиночная кавычка. Подобное обозначение удобно тем, что отличается от обозначения текстовой строки в Visual Basic двойной кавычкой, а инструкции SQL иногда встраиваются в код Visual Basic.

Можно создавать более сложные предложения WHERE, связывая два и более критерия с помощью логических операторов AND или OR. Например, необходимо отобрать всех клиентов, проживающих в городе Денвер (Denver) штата Колорадо (СО), т.е. вас не интересуют те клиенты, которые проживают в других городах этого штата. Для этого нужно задать два критерия и связать их оператором AND, как показано в приведенном ниже примере.

WHERE (State = "CO") AND (City = "Denver")

В результате выполнения этого запроса будет извлечена запись с данными о клиенте с именем ThurstonRyan, который живет в городе Денвер, штат Колорадо. Если в этом городе живут другие клиенты, то в результате выполнения данного запроса будут извлечены записи с информацией о них. Однако при этом не будут извлекаться сведения о клиентах, которые проживают в городах с тем же названием, но в других штатах.

Если вас интересует информация о клиентах в штатах Вашингтон (WA) и Калифорния (СА), воспользуйтесь оператором OR, чтобы связать два критерия, как показано ниже.

SELECT FirstName, LastName, City, State

WHERE State = "CO" OR State = "CA"

В результате выполнения этого запроса будут извлечены три записи с данными о клиентах в штатах Вашингтон и Калифорния. Из сказанного выше следует, что для отбора данных из таблицы с помощью условий AND и OR можно составить практически любую комбинацию критериев в предложении WHERE.

НА ЗАМЕТКУ

Ключ к успешной разработке приложений клиент/сервер – выработка такой тактики, согласно которой приложение-клиент не заказывало бы слишком много записей в одной выборке. Это гарантирует, что приложения будут выполняться быстро и компьютеры ваших пользователей не зависнут. Залог успеха вашей работы - рациональное использование предложения WHERE.

При построении предложения WHERE можно использовать операторы, перечисленные в табл. 2.1.

Таблица 2.1. операторы, используемые в предложении WHERE

Оператор	Функция
<	Меньше
<=	Меньше или равно
>	Больше
>=	Больше или равно
=	Равно
<>	Не равно
BETWEEN	Внутри диапазона значений
LIKE	Соответствует образцу
IN	Входит в список значений

Оператор BETWEEN

Этот оператор возвращает все записи, значения которых лежат внутри определенных вами границ. Например, для того чтобы отобрать все заказы, оформленные за период с 4 января по 5 июня 2001 года, необходимо написать приведенную ниже инструкцию SQL.

WHERE OrderDate BETWEEN "1/4/2001" AND "6/5/2001"

В результате выполнения этого запроса будут извлечены записи, показанные на рис. 2.4.

Обратите внимание, что значения даты в SQL Server обозначаются символом одиночной кавычки. Разработчикам, которые имеют опыт работы с датами в Microsoft Access и привыкли использовать для этого символ #, придется учесть это новшество и заменить символы # одиночными кавычками.

РИС. 2.4. Результаты выполнения запроса для таблицы tblOrder с использованиям предложения SELECT и оператора BETWEEN

Границы оператора BETWEEN являются включающими; это значит, что если вы запрашиваете информацию обо всех заказах, оформленных за период с 4 января по 5 июня 2001 года, то в результирующий набор включаются заказы, которые были оформлены как 4 января, так и 5 июня.

Оператор LIKE и символы шаблона

С помощью оператора LIKE отбираются записи, соответствующие заданному шаблону. Этот шаблон обычно состоит из так называемых подстановочных символов (wildcard characters) * или с которыми вы, возможно, уже знакомы по работе с файловыми системами MS DOS или Windows.

Символ процента (%) означает частичное соответствие. Например, чтобы отобрать в таблице tblCustomer все записи, в которых фамилия начинается с буквы J, можно воспользоваться приведенным ниже запросом.

SELECT ID, FirstName, LastName, Address, City, State

В результате выполнения этого запроса будут извлечены записи для тех клиентов, фамилии которых начинаются с буквы J.

При создании шаблонов можно также использовать символ подчеркивания. Он занимает место только одного символа в шаблоне. Например, чтобы отобрать всех клиентов, у которых почтовый индекс состоит из пяти цифр и начинается с числа 80, воспользуйтесь следующей командой SQL:

SELECT ID, FirstName, LastName, Address, PostalCode

В результате выполнения этого запроса будут извлечены записи для тех клиентов, почтовый индекс которых начинается с числа 80.

Оператор LIKE можно использовать также для отбора записей на основе вхождения в диапазон определенных алфавитных или числовых значений. Например, чтобы возвратить список клиентов, фамилии которых начинаются с букв в диапазоне от А до М, используйте приведенную ниже команду SQL.

В результате выполнения этого запроса будут извлечены пять записей для тех клиентов, фамилии которых начинаются с букв в диапазоне от А до М.

НА ЗАМЕТКУ

Действие символов подстановки в Microsoft Access отличается от действия этих же символов в стандартном SQL. В Microsoft Access символ звездочки используется вместо символа процента для подбора любого числа произвольных символов, а символ знака вопроса – вместо символа подчеркивания для подбора любого одиночного символа. В стандартном SQL символ подчеркивания используется для подбора i любого числа произвольных символов, а символ процента – для подбора любого одиночного символа.

Оператор IN

Этот оператор используется для отбора записей, которые соответствуют элементам из заданного списка значений. Например, чтобы отобрать всех клиентов в штатах Колорадо (СО) или Висконсин (WI), воспользуйтесь приведенной ниже инструкцией SQL.

SELECT FirstName, LastName, State

В результате выполнения этого запроса будут извлечены три записи для тех клиентов, которые живут в штатах Колорадо или Висконсин. Как видите, с помощью оператора IN можно получить те же результаты, что и с помощью оператора OR. Некоторые разработчики предпочитают применять оператор IN при использовании нескольких критериев, поскольку в таком случае команда SQL выглядит более аккуратно.

Сортировка результатов с помощью предложения ORDER BY

Предложение ORDER BY формирует для процессора баз данных команду на сортировку отобранных записей. Можно сортировать по любому полю или нескольким полям, причем как в возрастающей, так и в убывающей последовательности. Для чтобы задать порядок сортировки, добавьте в конец обычного запроса SELECT предложение ORDER BY, а за ним укажите поле или поля, по которым нужно выполнить сортировку. Например, чтобы отобрать список клиентов, отсортированный по фамилии, воспользуйтесь приведенной ниже инструкцией SQL.

SELECT ID, FirstName, LastName

В результате выполнения этого запроса из таблицы tblCustomer будут извлечены все записи, упорядоченные по фамилиям клиентов.

Сортировка в убывающей последовательности

Для сортировки в убывающей последовательности задайте ключевое слово после имени поля, по которому проводится сортировка. Например, если нужно отобрать из таблицы tblOrder записи так, чтобы сначала располагались самые последние заказы, воспользуйтесь следующей командой SQL:

В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены все записи, причем сначала будут располагаться самые последние заказы.

Сортировка по нескольким полям

Для того чтобы отсортировать записи по нескольким полям, после предложения ORDER BY перечислите поля друг за другом через запятую. Например, чтобы отсортировать записи в таблице tblCustomer по фамилии, а затем по имени, воспользуйтесь приведенной ниже командой SQL.

SELECT FirstName, LastName, City, State

В результате выполнения этого запроса из таблицы tblCustomer будут извлечены все записи, отсортированные по фамилиям, а затем по именам (например, за клиентом Betty Klein будет располагаться клиент Daisy Klein).

Отображение первых или последних записей диапазона с помощью предложения ТОР

Ключевое слово ТОР используется для отображения некоторого количества начальных или конечных записей из большого результирующего набора. Для ограничения числа записей в результирующем наборе ключевое слово ТОР в запросах сочетается с предложением, указывающим порядок сортировки. Причем ключевое слово ТОР можно комбинировать как с числом, означающим количество записей, так и с числом, означающим процентное содержание отображаемых записей.

Например, необходимо отобрать три наиболее крупных заказа из числа последних заказов в таблице tblOrder. Для этого воспользуйтесь приведенной ниже инструкцией SQL.

SELECT ID, OrderDate, CustomerID

Обратите внимание, что ключевое слово DESC сортирует результирующий набор по убыванию. В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены сведения о заказах каждого клиента, причем сначала будут располагаться самые последние заказы. Все просто прекрасно, за исключением того, что в базе данных, которая хранит информацию обо всех когда-либо выполненных заказах, придется просмотреть тысячи записей, в то время как вас интересуют только три наиболее крупных заказа. Поэтому вместо предыдущей команды попробуйте выполнить приведенную ниже инструкцию SQL.

В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены три записи для наиболее крупных заказов.

Почему же запрос вернул четыре записи вместо запрошенных трех? Такой запрос (ТОР 3) вовсе не гарантирует, что будут возвращены только три записи. Возможно, что результирующий набор будет содержать одну или две записи (или даже ни одной), если в таблице содержится только такое количество записей. А если на последнее место в результирующем наборе претендуют две и более записи, то вполне возможно, что будут возвращены четыре или даже большее количество записей.

В синтаксисе SQL нет понятия BOTTOM N, но зато есть возможность возвратить заданное количество последних записей в таблице. Для того чтобы создать такой запрос, достаточно отсортировать записи в возрастающей последовательности (т.е. от самого малого значения к самому большому), как показано ниже.

Этот запрос показывает три самых "древних" заказа в базе данных.

Сортировка данных в порядке возрастания в SQL принимается по умолчанию. Поэтому нет необходимости использовать ключевое слово ASC для задания порядка сортировки по возрастанию.

Создание запросов TOP PERCENT

Можно писать запросы, возвращающие записи, количество которых определяется заданным процентом от общего количества записей в таблице. Например, если у вас есть таблица с 1000 записей и необходимо возвратить один процент первых записей, то, как правило, будет отображено 10 записей. (Возможно, будет отображено более 10 записей, если несколько записей имеют одинаковое значение. Такой же случай рассматривался и для запроса ТОР N.)

Для возврата первых записей в результирующий набор, количество которых задано процентным отношением к общему количеству записей в таблице, используется предложение TOP N PERCENT. Например, чтобы отобрать первые 20% от неоплаченных заказов в таблице tblOrder, воспользуйтесь приведенной ниже командой SQL.

В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены две записи для самых последних заказов, которые составляют 20% от 10 строк таблицы tblOrder.

Объединение связанных таблиц в запросе

Для выборки связанной информации из нескольких таблиц используется объединение (join). Чтобы создать объединение в запросе, необходимо определить первичные (primary) и внешние (foreign) ключи в таблицах, участвующих в объединении (эти понятия обсуждаются в главе 1, "Основы построения баз данных"). Например, рассмотрим две связанные таблицы с показанными ниже структурами.

tblCustomer
ID
FirstName
LastName
Address
City
State
PostalCode
Phone
Fax
Email

tblOrder
ID
CustomerID
OrderDate
OrderAmount

Хотя в таблице tblOrder хранится информация о заказах, а в таблице tblCustomer - информация о клиентах, вполне вероятно, что вам потребуется, например, отобрать такую информацию о заказах клиентов, как показано ниже.

FirstName	LastName	OrderDate
Jane	Winters	9/10/2001
Jane	Winters	8/16/2001
Thurston	Ryan	7/2/2001
Dave	Martin	6/5/2001
Daisy	Klein	4/4/2001
...

Такой результирующий набор нетрудно получить, используя объединение, несмотря на то что необходимые данные хранятся в разных таблицах. Можно надеяться на получение нужных данных, если сообщить процессору баз данных о том, что первичный ключ таблицы tblCustomer(ID) связан с внешним ключом ((CustomerID)) таблицы tblOrder.

НА ЗАМЕТКУ

Обратите внимание, что в этом результате объединения один и тот же клиент отображен дважды, хотя его имя было введено в базу данных один раз. Это значит, что клиент имеет несколько заказов. Иными словами, при нескольких заказах одного и того же клиента вам не пришлось вводить в базу данных информацию об этом клиенте несколько раз. Вместе с тем в результате выполнения запроса иногда можно получить избыточную информацию. Для исправления такой ситуации можно применять несколько разных методов.

Выражение объединения в SQL

В SQL Server объединение можно установить с помощью выражения эквивалентности между двумя полями, например:

Этот запрос SQL возвращает информацию обо всех клиентах, которые имеют заказы в таблице tblOrder. В результате выполнения запроса возвращаются три столбца данных: поля FirstName и LastName из таблицы tblCustomer, а также поле OrderDate из таблицы tblOrder.

Обратите внимание, что в запросе с объединением таблиц при использовании полей, имеющих одинаковые имена, но принадлежащих разным таблицам, необходимо перед именем поля вставлять ссылку на соответствующую таблицу (например, tblOrder.ID вместо ID). В большинстве случаев при использовании конструктора представлений в среде Visual Studio .NET для создания запроса интегрированная среда разработки способна определить выполняемые действия и дополнить выражение недостающими частями. Как уже сообщалось ранее, в данной книге примеры инструкций SQL приводятся в наиболее кратком виде, а необязательные части применяются только в случае необходимости.

Использование конструктора представлений для создания объединений

Поскольку создание объединений может составлять самую сложную часть запросов, особенно когда задействовано более двух таблиц, неплохо было бы при создании таких запросов иметь некоторое подспорье. К счастью, в Visual Basic предусмотрен конструктор представлений (View Designer), благодаря которому создание запроса с объединением нескольких таблиц значительно упрощается. При использовании конструктора представлений нет необходимости запоминать сложный синтаксис объединения в SQL. Вместо этого можно создать объединение графическим путем, выполнив приведенные ниже действия.

1. В окне Server Explorer создайте новое представление для базы данных Novelty.

2. После этого появится диалоговое окно Add Table (Создать таблицу), в котором следует указать таблицы tblCustomer и tblOrder, а затем щелкнуть на кнопке Close. Схема представления в окне конструктора представлений показана на рис. 2.5.

РИС. 2.5. Создание объединения двух таблиц в окне конструктора представлений

Обратите внимание на то, что конструктор представлений автоматически создает объединение между двумя таблицами на основе известного ключевого поля ID в таблице tblCustomer и явно заданного ранее отношения с полем CustomerID в таблице tblOrder.

После выполнения запроса на основе объединения двух таблиц в окне конструктора представлений будут отображены извлеченные данные, как показано на рис. 2.6.

Использование внешних объединений

Обычное (внутреннее) объединение (inner join) возвращает записи из двух таблиц, если значение первичного ключа первой таблицы соответствует значению внешнего ключа второй таблицы, связанной с первой. Предположим, необходимо получить все записи из одной таблицы, участвующей в объединении, вне зависимости от того, существуют ли связанные записи в другой таблице. В этом случае необходимо использовать внешнее объединение (outer join).

Например, для извлечения списка клиентов и заказов, в который включены также клиенты, не имеющие неоплаченных заказов, можно использовать приведенный ниже запрос.

SELECT FirstName, LastName, OrderDate

FROM tblCustomer LEFT OUTER JOIN

tblOrder ON tblCustomer.ID = tblOrder.CustomerID

Обратите внимание, что в предложении LEFT JOIN используется синтаксис имя_таблицы.имя_поля. Более длинное имя позволяет избежать неоднозначности при использовании полей с одинаковыми именами, поскольку поле ID существует как в так и в tblOrder. Фактически предложение LEFT OUTER JOIN означает, что будут отображены все данные таблицы tblCustomer, которая находится в левой стороне выражения tblCustomer.ID = tblOrder.CustomerID.

РИС. 2.6. Выполнение запроса на основе объединения двух таблиц в окне конструктора представлений

Этот запрос возвращает приведенный ниже набор записей.

FirstName	LastName	OrderDate
John	Smith	1/4/2001
John	Smith	1/9/2001
Jill	Azalia	1/14/2001
Brad	Jones
Daisy	Klein	2/18/2001
Daisy	Klein	3/21/2001
Daisy	Klein	4/4/2001
Dave	Martin	6/5/2001
Betty	Klein
Thurston	Ryan	7/2/2001
Jane	Winters	8/16/2001
Jane	Winters	9/10/2001

В этот результирующий набор включены все клиенты базы данных, независимо от того, имеют ли они заказы или нет. Для клиентов, не имеющих заказов, в поле OrderDate появится , что означает отсутствие данных.

Правое внешнее объединение (right join) аналогично левому внешнему объединению (left join) , за исключением того, что оно возвращает все записи из второй таблицы, участвующей в объединении (имеется в виду таблица с правой стороны), независимо от того, есть ли соответствующие им записи в первой таблице (расположенной с левой стороны). (Левое и правое объединения являются разновидностями внешнего объединения и в определенных обстоятельствах могут возвращать идентичные результаты.)

Выполнение вычислений в запросах

В строках запроса допускается выполнение вычислений. Для этого нужно просто заменить имя поля в предложении SELECT именем арифметического выражения. Допустим, вам нужно создать запрос для вычисления налога с продаж для складских запасов (сведения о которых хранятся в таблице tblItem). В приведенном ниже запросе SQL вычисляется налог с продаж с учетной ставкой 7,5% для каждого товара.

SELECT ID, Item, Price, Price * 0.075 AS SalesTax

После выполнения этого запроса будут получен показанный ниже результат.

ID	Name	Price	SalesTax
1	Rubber Chicken	5.99	0.44925
2	Hand Buzzer	1.39	0.10425
3	Stink Bomb	1.29	0.09675
4		3.99	0.29925
5	Invisible Ink	2.29	0.17175
6	Loaded Dice	3.49	0.26175
7	Whoopee Cushion	5.99	0.44925

Поскольку в этих вычислениях фигурируют деньги, конечный результат нужно округлить до двух десятичных знаков. К счастью, в SQL Server для этого предусмотрена специальная функция ROUND, которая позволяет очень легко выполнить это. Обычно ее используют с указанием двух параметров: собственно десятичного числа и точности, выраженной в виде количества знаков после запятой. Вот как выглядит запрос с функцией ROUND:

SELECT Name, Retail Price, ROUND (Retail Price + Retail Price * 0.075, 2)

Результат выполнения этого запроса приведен ниже.

Name	Retail Price	PriceWithTax
Rubber Chicken	5.99	6.44
Hand Buzzer	1.39	1.49
Stink Bomb	1.29	1.39
Disappearing Penny Magic Trick	3.99	4.29
Invisible Ink	2.29	2.46
Loaded Dice	3.49	3.75
Whoopee Cushion	5.99	6.44

Определение псевдонимов с использованием предложения AS

Из предыдущего примера ясно, что существует возможность определения псевдонимов (alias), т.е. переименования полей в запросе. Это может быть вызвано следующими причинами:

В основной таблице имена полей могут быть громоздкими, а в результирующем наборе должны быть понятными и простыми;

Запрос создает столбец, который заполняется в результате некоторых вычислений или операций подведения итогов, а новому столбцу обязательно нужно задать имя.

Независимо от причины, это легко сделать в запросе SQL с помощью предложения AS. Например, вам нужно выполнить ряд сложных вычислений для определения суммарной стоимости отгруженных товаров ExtendedPrice. Для этого напишите следующий код SQL:

SELECT TOP 5 ItemID, Quantity, Price,

tblInventory.RetailPrice * tblOrderTime.Quantity AS ExtendedPrice

tblInventory ON tblOrderTime.ItemID = tblITem.ID

ItemID	Quantity	RetailPrice	ExtendedPrice
1	1	5.99	5.99
2	2	1.39	2.78
5	3	2.29	6.87
4	2	3.99	7.98
7	1	5.99	5.99

Обратите внимание, что данные в поле ExtendedPrice не хранятся в базе данных, они вычислены "на лету".

Запросы, которые группируют данные и подводят итоги

Часто требуется создавать запросы, подобные следующему: "Сколько заказов поступило вчера?" При этом вас не интересует, кто оформил заказ, вы только хотите знать количество вчерашних заказов. Это можно сделать, используя запросы, группирующие итоговые функции.

Запросы с группировкой подводят итоги по одному или нескольким полям. Например, если вам интересно увидеть число заказов для каждого клиента, то нужно создать приведенный ниже запрос для таблицы tblOrder с группировкой данных по полю CustomerID.

SELECT CustomerID, COUNT(CustomerID) AS TotalOrders

Результат выполнения такого запроса приведен ниже.

CustomerID	TotalOrders
1	2
2	1
4	3
5	1
7	1
8	2

Обратите внимание на использование предложения AS в этом выражении SQL. Оно предназначено для присвоения имени столбцу, содержащему результат итоговой функции, поскольку этот результат вычисляется, а не хранится в базе данных.

Для отображения имен клиентов вместо их идентификаторов нужно просто объединить с результатами запроса данные из таблицы tblCustomer.

SELECT tblOrder.CustomerID, FirstName, LastName

FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer

ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID

После выполнения такого запроса будет получен приведенный ниже результат.

CustomerID	FirstName	LastName	TotalOrders
1	John	Smith	2
2	Jill	Azalia	1
4	Daisy	Klein	3
5	Dave	Martin	1
7	Thurston	Ryan	1
8	Jane	Winters	2

В этом случае предложение GROUP BY содержит поле CustomerID вместе с объединенными полями FirstName и LastName из таблицы tblCustomer. При использовании предложения GROUP BY в него необходимо включить все поля, по которым группируются извлекаемые записи. В данном случае идентификатор клиента и его имя участвуют в группировании данных и потому присутствуют в предложении GROUP BY. (К счастью, если вы забудете выполнить эту операцию, среда Visual Studio .NET автоматически предложит вам сделать это.)

Применение предложения HAVING для группирования данных в запросах

Как уже отмечалось выше, критерий запроса служит для ограничения количества извлекаемых записей. В обычных запросах для включения критериев используется предложение WHERE, в запросах с группированием - предложение HAVING. Эти предложения применяются совершенно одинаково, за исключением того, что HAVING относится к агрегированным строкам (т.е. к результату группирования), a WHERE – к отдельным строкам. Это довольно незначительное отличие, потому что в 9 случаях из 10 они дают совершенно одинаковый результат. Например для создания отчета о продажах клиента Jane с группированием данных можно использовать приведенный ниже запрос.

COUNT(dbo.tblOrder.CustomerID) AS TotalOrders

FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer

ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID

GROUP BY FirstName, LastName, CustomerID

Этот запрос возвращает одну запись для клиента Jane Winters с указанием двух сделанных ею заказов. Допустим, теперь нужно получить список активных покупателей, т.е. клиентов, сделавших более одного заказа. Поскольку агрегированное количество заказов хранится в вычисленном поле TotalOrders, можно предположить, что для определения таких клиентов допустимо использовать выражение HAVING TotalOrders > 1. К сожалению, это выражение некорректно, так как TotalOrders – это не поле базы данных, а вычисленное поле. Вместо этого следует включить данное вычисление в предложение HAVING показанного ниже запроса.

SELECT tblOrder.CustomerID, FirstName, LastName,

COUNT(dbo.tblOrder.CustomerID) AS TotalOrders

FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer

ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID

GROUP BY FirstName, LastName, CustomerID

HAVING (COUNT(tblOrder.CustomerID) > 1)

После выполнения этого запроса будут получены три строки, каждая из которых содержит номер, имя, фамилию и количество заказов для каждого клиента, который сделал более одного заказа.

CustomerID	FirstName	LastName	TotalOrders
1	John	Smith	2
4	Daisy	Klein	3
8	Jane	Winters	2

Функция SUM

Ваши возможности в подведении итогов не ограничены простым подсчетом записей. Используя функцию SUM, можно генерировать итоговые результаты для всех возвращаемых записей по любым числовым полям. Например, для создания запроса, который генерирует итоги по количеству заказанных товаров каждым клиентом, необходимо написать следующую команду SQL:

SELECT OrderID, SUM(Quantity) AS TotalItems

Этот запрос возвращает приведенный ниже результирующий набор.

OrderID	TotalItems
1	6
2	2
3	1
4	23
5	4
6	13
7	12
8	3
9	4
10	4

Как и в предыдущих примерах группирования, если вы захотите извлечь дополнительную связанную информацию (например, имя и фамилию клиента), следует использовать объединение с другой таблицей. Помните, что для агрегирования данных потребуется сгруппировать данные по крайней мере по одному полю.

Перечень итоговых функций

В табл. 2.2 перечислены все итоговые функции, доступные в SQL.

Таблица 2.2. Итоговые функции SQL

Синтаксис этих функций, по сути, соответствует синтаксису функции COUNT, которая рассматривалась в предыдущем разделе. Например, для ежедневного вычисления среднего количества товаров в каждом заказе воспользуйтесь приведенным ниже запросом SQL.

SELECT AVG(tblOrderItem.Quantity) AS AverageLineItemQuantity

tblOrderItem ON tblOrder.ID = tblOrderItem.OrderID

Этот запрос возвращает значение 2, т.е. количество товаров в заказах всех клиентов.

Вычисления и итоговые функции можно комбинировать разными способами. Например, чтобы получить список со стоимостью всех товаров в каждом заказе, нужно определить стоимость товара (эти сведения хранятся в таблице tblInventory) в каждом заказе и умножить ее на количество этих товаров в заказе (эти сведения хранятся в таблице tblOrderItem), а затем сложить полученные произведения в каждом заказе.

SELECT tblOrderItem.OrderID, SUM(Quantity * Price)

tblOrderItem ON tblItem.ID = tblOrderItem.OrderID GROUP BY OrderID

Этот запрос возвращает приведенный ниже результирующий набор.

OrderID	OrderTotal
1	15.64
2	7.98
3	5.99
4	99.17
5	13.96
6	49.07
7	55.88
8	13.97
9	9.16
10	14.76

Запросы на объединение

Запрос на объединение (union query) выполняет объединение содержимого двух таблиц, имеющих одинаковые структуры полей. Это оказывается полезным, когда нужно отобразить в одном результирующем наборе потенциально не связанные записи из нескольких источников.

Далее в главе приводятся примеры сохранения старых заказов в архивной таблице с именем tblOrderArchive. И если вы воспользуетесь предложенной системой архивирования, то записи физически будут размещены в двух отдельных таблицах. Это может повысить эффективность работы: запрос выполняется быстрее на маленькой таблице, чем на большой. Но, возможно, в некоторых случаях понадобится просмотреть все текущие и заархивированные записи в одном общем результирующем наборе. С такой задачей прекрасно справится запрос на объединение.

Предположим, что как раз возникла необходимость в просмотре в одном результирующем наборе старых записей из таблицы tblOrderArchive и новых записей из tblOrder. Такой запрос приведен ниже.

После выполнения этого запроса старые и новые заказы объединятся в одном результирующем наборе, причем результат будет выглядеть подобно исходной таблице до архивирования.

По умолчанию запрос на объединение не возвращает записи-дубликаты (хотя было бы неплохо, чтобы ваша система архивирования записей не удаляла их после копирования в таблицу архива). Отображение записей-дубликатов может оказаться весьма полезным, если система архивирования старых записей не удаляет записи после копирования в архивную таблицу и вам нужно просмотреть и сравнить некоторые старые и новые записи.

Однако, добавив ключевое слово ALL, можно заставить запрос на объединение отображать дублирующие записи, как показано ниже.

Подзапросы

Подзапрос (subquery) - это запрос, результат которого служит критерием для другого запроса. Подзапросы занимают место обычного выражения WHERE. Поскольку результат, сгенерированный подзапросом, используется вместо выражения, подзапрос может возвращать только одиночное значение (в противоположность обычному запросу, который возвращает несколько значений, представленных в виде строк и столбцов).

Единственное синтаксическое различие между подзапросом и выражением любого другого типа, размещенным в предложении WHERE, состоит в том, что подзапрос должен быть заключен в круглые скобки. Например, нужно создать запрос, который отображает заказы с самыми дорогими товарами. Дорогим считается такой товар, стоимость которого превышает среднюю стоимость товаров в таблице tblItem. Поскольку среднюю стоимость товара легко определить (выполнив итоговую функцию AVG по полю UnitPrice в таблице tblItem), это значение можно использовать как подзапрос в более крупном запросе. Такой запрос SQL приведен ниже.

WHERE (UnitPrice > (SELECT AVG(UnitPrice) FROM tblItem)

В этом случае оказывается, что запрос и подзапрос обращаются к одной и той же таблице, но это не принципиально. Подзапросы могут делать запросы к любой таблице в базе данных, главное – чтобы они возвращали одиночное значение.

Приведенная выше инструкция SQL возвращает следующий результирующий набор:

Name	UnitPrice
Rubber Chicken	5.99
Disappearing Penny Magic Trick	3.99
Loaded Dice	3.49
Whoopee Cushion	5.99

Манипулирование данными с помощью SQL

Команда манипулирования данными (data manipulation command) - это команда SQL, которая изменяет записи. Такие команды создаются на языке манипулирования данными DML, который является подмножеством языка SQL. Эти команды не возвращают записи, а только изменяют их в базе данных.

DML-команды SQL обычно применяются для изменения большого объема данных на основе заданного критерия. Например, для повышения на 10% цены всех товаров следует использовать запрос на обновление, который автоматически выполнит такие изменения для всех товаров.

В среде Visual Studio .NET предусмотрен очень мощный интерфейс для выполнения DML-команд. Действительно, инструменты среды Visual Studio .NET могут пре

доставить полезную информацию (например, правильную строку подключения для соединения с базой данных) или генерировать в окне конструктора основные DML-команды при извлечении данных из таблицы или изменении типа запроса.

НА ЗАМЕТКУ

Примеры в этом разделе демонстрируют способы изменения данных в базе данных Novelty. Если после многочисленных попыток изменить данные вы хотите вернуть базу данных Noveltу в ее прежнее состояние, то ее можно переустановить, запуская описанный во введении к этой книге сценарий.

На низком уровне (т.е. не на уровне графического интерфейса пользователя) DML-команды SQL можно использовать с помощью следующих двух инструментов:

Microsoft SQL Server Query Analyzer (или просто Query Analyzer) - инструмент с графическим интерфейсом пользователя для создания запросов и команд для SQL Server;

Osql - используемый в режиме командной строки процессор запросов.

Вы можете использовать любой из этих инструментов, а в данной главе применяется Query Analyzer, который обладает более широкими возможностями и более удобен в употреблении, чем процессор запросов osql. В настоящей главе основное внимание сосредоточено на фактически выполняемых командах, а не на методах использования графического интерфейса Query Analyzer. Инструмент Query Analyzer находится в группе программ Microsoft SQL Server. (В главе 7, "ADO.NET: дополнительные компоненты", более подробно рассматриваются способы применения DML-команд в среде Visual Studio.NET.)

Запросы на обновление

Запрос на обновление может изменить сразу целую группу записей. Этот запрос состоит из трех частей:

Предложение UPDATE, которое указывает на обновляемую таблицу;

Предложение SET, задающее данные для обновления;

Необязательный критерий WHERE, ограничивающий число записей, на которые воздействует запрос на обновление.

Например, чтобы увеличить цену на все товары, воспользуйтесь запросом на обновление, код которого приведен ниже.

Команда SELECT, которая располагается вслед за предложением UPDATE, не обязательна и предназначена для просмотра результатов обновления.

Ниже приведены значения полей после выполнения данного запроса на обновление.

ID	Name	Description	UnitPrice	Price
1	Rubber Chicken	A classic laugh getter	2.0300	6.5890
2	Hand Buzzer	Shock your friends	.8600	1.5290
3	Stink Bomb	Perfect for ending boring meetings	.3400	1.4190
4	Invisible Ink	Write down your most intimate thoughts	1.4500	2.5190
5	Loaded Dice	Not for gambling purposes	1.4600	3.8390
6	Whoopee Cushion	The ultimate family gag	2.0300	6.5890

Для ограничения числа записей, подвергаемых воздействию запроса на обновление, достаточно добавить в запрос SQL предложение WHERE. Например, чтобы применить повышение цен только к дорогим товарам, стоимость которых больше $100, откорректируйте запрос так, как показано ниже.

Эта команда увеличивает на 10% цену на товары, текущая цена которых больше $100.

Запросы на удаление

С помощью запроса на удаление (delete query) можно одним махом удалить одну или несколько записей. Например, чтобы удалить все заказы, которые были оформлены до (но не во время) последнего празднования Дня всех святых, воспользуйтесь запросом SQL, код которого приведен ниже.

WHERE OrderDate < "10/31/2002"

Запрос на добавление записей

Запрос на добавление (append query) используется в двух случаях:

При добавлении одиночной записи в таблицу;

При копировании одной или нескольких записей из одной таблицы в другую.

Для создания запроса на добавление используйте предложение SQL INSERT. Точный синтаксис запроса зависит от того, добавляете ли вы одну запись или копируете несколько. Например, для добавления одной новой записи в tblOrder можно использовать приведенный ниже запрос.

INSERT INTO tblOrder(CustomerID, OrderDate)

При выполнении этого запроса в таблице tblOrder создается новый заказ для клиента с идентификационным номером 119 и датой 16 июня 2001 года.

НА ЗАМЕТКУ

В этом запросе на добавление для поля ID таблицы tblOrder не предлагается никакого значения, так как это поле идентификации. Попытка пользователя присвоить значение этому полю приведет к возникновению ошибки, поскольку его может сгенерировать только сам процессор баз данных.

Для создания разновидности запроса на добавление, который копирует записи из одной таблицы в другую, используйте предложение INSERT вместе с предложением SELECT. Предположим, вместо удаления старых заказов вы архивируете их, периодически копируя в архивную таблицу tblOrderArchive, которая имеет ту же структуру, что и tblOrder. Для выполнения этой работы необходимо сначала создать таблицу tblOrderArchive со структурой, аналогичной tblOrder.

НА ЗАМЕТКУ

Как уже сообщалось выше, команды SQL для создания и управления структурой базы данных называются командами манипулирования данными или DML-командами. Более подробно они рассматриваются далее в главе.

Ниже приведена инструкция SQL для копирования старых записей из tblOrder в tblOrderArchive.

При выполнении этой инструкции SQL в таблицу tblOrderArchive копируются все записи, содержащие заказы, которые были оформлены до 1 июня 2001 года.

Запросы на основе команды SELECT INTO

Запрос на основе команды SELECT INTO аналогичен запросу на добавление, за исключением того, что он создает новую таблицу и сразу же копирует в нее записи. В Microsoft Access он называется запросом на создание таблиц (make-table query). Так, в предыдущем примере все записи из таблицы tblOrder копировались в таблицу tblOrderArchive, исходя из предположения, что таблица tblOrderArchive уже существует. Вместо этого запроса для копирования тех же записей в новую таблицу с такой же структурой, как и у оригинала, воспользуйтесь приведенным ниже запросом SQL.

НА ЗАМЕТКУ

Этот запрос копирует все записи из tblOrder в новую таблицу с именем tblOrderArchive. Однако если такая таблица уже существует, эта команда не будет выполнена. Это отличается от результата выполнения данного запроса в Microsoft Access.

Если его выполнить в окне конструктора запросов программы Access при условии, что таблица tblOrderArchive уже существует, то процессор баз данных удалит исходную таблицу и заменит ее вновь созданной, которая будет заполнена содержимым скопированных записей. В SQL Server для удаления таблицы нужно использовать DDL-команду DROP TABLE.

В запросе на основе команды SELECT INTO можно применить критерий отбора (с помощью предложения WHERE) точно так же, как это делалось в запросе на добавление (см. предыдущий раздел). Это дает возможность копировать подмножество записей из исходной таблицы в новую, которая формируется запросом на создание таблицы.

Использование языка определения данных

Команды языка определения данных (Data Definition Language - DDL) представляют собой инструкции SQL, которые позволяют создавать элементы структуры базы данных, манипулировать ими и удалять. Используя DDL, можно создавать и удалять таблицы, а также изменять структуру этих таблиц.

Команды DDL относятся к наиболее редко используемым инструкциям в SQL в основном потому, что существует множество прекрасных инструментов, которые позволяют легко справиться с задачами создания таблиц, полей и индексов. В среде Visual Studio.NET DDL-команды SQL используются незаметно для разработчика при создании схемы базы данных в окне Server Explorer, но в ней не предусмотрены инструменты для непосредственного выполнения команд SQL по отношению к базе данных. Для этого следует применять инструменты Query Analyzer и osql либо использовать DDL-команды непосредственно в коде.

Но если вы работаете в среде клиент/сервер, то для создания структуры базы данных удобнее использовать DDL-команды. Подобно командам манипулирования данными, DDL-команды не возвращают результирующих наборов (поэтому их и называют не запросами, а командами).

Создание элементов базы данных с помощью предложения CREATE

Новые элементы базы данных создаются с помощью предложения SQL CREATE. Чтобы создать таблицу, используйте команду CREATE TABLE, за которой введите поля и типы данных, предназначенные для добавления в таблицу. В качестве разделителей используйте запятые, а весь список заключите в круглые скобки. Например, для создания новой таблицы можно применять приведенную ниже инструкцию SQL.

Тип данных char(2), означает, что процессор баз данных должен создать текстовое поле фиксированной длины для хранения максимум двух символов, а выражение varchar (50) указывает на создание поля с переменной длиной до 50 символов.

При выполнении этого запроса будет создана таблица со следующей структурой:

tblRegion
State
Region

В разделе о типах данных главы 1, "Основы построения баз данных", перечислены допустимые типы данных полей, которые можно использовать при создании полей.

Добавление ограничений в таблицу

В процессе создания таблицы можно добавить ограничения (constraints). Они аналогичны индексу, но используются для обозначения уникального, первичного или внешнего ключа.

Ограничение создается с помощью предложения SQL CONSTRAINT, которое принимает два параметра: имя индекса и имя поля или полей, в индексации которых вы заинтересованы. Можно объявить индекс с помощью ключевого слова UNIQUE или PRIMARY, и тогда этот индекс будет означать, что поле может принимать только уникальные значения или что поле (поля) служит первичным ключом таблицы.

НА ЗАМЕТКУ

Понятие именованных индексов может показаться несколько странным для тех, кто привык работать в Microsoft Access, поскольку Access скрывает имена индексов в своем пользовательском интерфейсе. Однако к имени индекса можно получить доступ программным путем.

Например, усовершенствовать таблицу tblRegion, созданную в предыдущем примере, можно добавлением уникального индекса к полю State, поскольку оно используется в объединении. Ниже представлена команда SQL, создающая эту таблицу с использованием предложения CONSTRAINT.

CONSTRAINT StateIndex UNIQUE (State)

Этот запрос создает таблицу с уникальным индексом по полю State, причем этот индекс имеет имя StateIndex.

Несмотря на то что в приведенном выше примере индексируется поле State, больше смысла было бы в том, чтобы сделать поле State первичным ключом таблицы. В этом случае вы получили бы гарантию того, что в поле State не было не только повторяющихся значений, но и значений NULL. Ниже приводится команда SQL, создающая таблицу tblRegionNew, в которой первичным ключом является поле State.

State char Region varchar (50),

CONSTRAINT StatePrimary PRIMARY KEY (State)

Назначение внешнего ключа

Для того чтобы назначить поле в качестве внешнего ключа, используйте ограничение FOREIGN KEY. Например, в структуре нашей базы данных существует отношение типа один-ко-многим между полем State таблицы tblRegion и соответствующим полем State таблицы tblCustomer. Команда SQL, используемая для создания таблицы tblCustomer, может выглядеть так, как показано ниже.

CONSTRAINT IDPrimary PRIMARY KEY (ID),

CONSTRAINT StateForeign FOREIGN KEY (State)

REFERENCES tblRegionNew (State)

Обратите внимание, что внешний ключ в команде CREATE TABLE не создает индекс по этому внешнему ключу. Он только служит для создания отношения между двумя таблицами.

Создание индексов с помощью команды CREATE INDEX

Помимо создания индексов в процессе формирования таблицы (с помощью предложения CONSTRAINT), можно также создавать индексы уже после того, как таблица сформирована (с помощью предложения CREATE INDEX). Это полезно в тех случаях, когда таблица уже существует (в то время как предложение CONSTRAINT применяется для формирования индексов только в момент создания таблицы).

Для создания индекса в существующей таблице используйте приведенную ниже команду SQL.

Для того чтобы создать уникальный индекс, используйте ключевое слово UNIQUE, как показано ниже.

CREATE UNIQUE INDEX StateIndex

Чтобы создать первичный индекс в существующей таблице, используйте приведенную ниже команду SQL.

CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX StateIndex ON tblRegion (

Удаление таблиц и индексов с помощью предложения DROP

Удалять элементы базы данных можно с помощью предложения DROP. Например, чтобы удалить таблицу, используйте приведенную ниже команду SQL.

С помощью предложения DROP можно также удалить индекс в таблице, как показано ниже.

DROP INDEX tblRegion.StateIndex

Обратите внимание, что для удаления первичного ключа нужно знать имя этого ключа.

У вас также есть возможность удалять отдельные поля таблиц. Для этого нужно использовать предложение DROP внутри предложения ALTER TABLE, как показано в следующем разделе. А для удаления базы данных применяется команда DROP DATABASE.

Модификация структуры таблицы с помощью предложения ALTER

С помощью предложения ALTER можно изменить определения полей в таблице. Например, чтобы добавить поле CustomerType в tblCustomer, используйте приведенную ниже команду SQL.

Для того чтобы удалить поле из базы данных, используйте предложение DROP COLUMN вместе с предложением ALTER TABLE, как показано ниже.

Кроме того, с помощью предложения ALTER TABLE можно добавить в таблицу ограничения. Например, для создания отношения между таблицами tblCustomer и tblOrder с помощью предложения ALTER TABLE используйте приведенную ниже команду SQL.

ADD CONSTRAINT OrderForeignKey

Помните, что добавление ограничения не создает обычного индекса по полю, оно просто делает поле уникальным, назначает поле первичным ключом или создает отношение между двумя таблицами.

Резюме

Эта глава посвящена технологии создания запросов, которые могут использоваться в приложениях доступа к базам данных, созданных в среде Visual Basic .NET. Здесь рассматривались запросы, которые возвращают необходимые записи, а также запросы, которые создают и модифицируют структуру баз данных.

Большая часть материала этой главы приводится отнюдь не ради увеличения объема книги; начав программировать с использованием Visual Studio .NET и ADO.NET, вы почувствуете реальную пользу от прочитанного.

Вопросы и ответы

Почему имена таблиц и полей иногда заключены в квадратные скобки?

Квадратные скобки часто окружают имена объектов в среде Visual Studio.NET и административных инструментах SQL Server для исключения проблем при использовании имен с пробелами и другими зарезервированными символами и словами. Например в базе данных Northwind, которая инсталлируется вместе с SQL Server 2000, есть таблица с именем Order Details. Хотя в общем случае не рекомендуется включать пробелы в имена таблиц, ее все же можно использовать в SQL Server в виде . Однако инструменты с графическим интерфейсом, например в среде Visual Studio .NET, всегда добавляют квадратные скобки. Но в данной книге они не используются, чтобы исключить излишнюю работу по их вводу.

Почему перед именем таблицы иногда используется приставка dbo? Что это такое?

dbo - это вспомогательный квалификатор (или моникер), который используется в инструментах с графическим интерфейсом при работе с SQL Server. Он позволяет установить соединение заданного объекта базы данных с владельцем базы данных. Объекты базы данных могут иметь разных владельцев, a dbo представляет собой сокращенную форму записи следующего высказывания: "этот объект относится к владельцу используемой базы данных". Разные объекты одной базы данных вполне могут относиться к разным владельцам, хотя, конечно, следует признать, что такая ситуация встречается редко. В базах данных, в которых все объекты относятся к владельцу dbo, этот моникер можно опустить (однако инструменты с графическим интерфейсом все равно попытаются вставить его).

Любая концептуальная информация о реляционных базах данных и таблицах приносит пользу лишь в том случае, если вы знаете, как организовать взаимодействие с данными. Язык SQL состоит из структурированных команд, предназначенных для добавления, модификации и удаления данных из базы. Эти команды образуют основу для взаимодействия с сервером PostgreSQL.

Этот раздел посвящен "анатомии" команд SQL. В нем рассматриваются структурные компоненты команд, описываются функции каждого компонента и их взаимные связи. Стандартный клиент командной строки PostgreSQL, psql, выводит результаты выполнения команд в приведенных примерах.

Большинство примеров команд SQL относится к базе данных booktown . Весь вывод psql снабжается префиксом вида booktown=# .

В некоторых примерах используется тестовая база данных testdb . По умолчанию в приглашении psql выводится только имя базы данных и символы =# , означающие, что система готова к вводу новой команды (хотя вы увидите, что символ = динамически изменяется по мере отслеживания состояния входных данных SQL). В книге это приглашение приводится вместе с входными и выходными данными SQL, чтобы вам было проще освоиться с выводом клиента psql.

Клиент psql подробно описан в главе 4. Здесь он упоминается лишь для пояснения стиля примеров команд SQL.

Примечание
Схема базы данных booktown (вместе с примерами записей) находится в файле booktown.sql на компакт-диске. Чтобы установить эту базу данных, введите в приглашении командной строки команду psql - U postgres template! - f /mnt/cdrom/booktown.sql, где /mnt/cdrom - путь к смонтированному компакт-диску, a postgres - имя суперпользователя PostgreSQL .

Анатомия команд SQL

Команды SQL всегда начинаются с действия (verb ) - слова или группы слов, описывающих выполняемую операцию. Кроме того, команда SQL обычно содержит одну или несколько секций, уточняющих ее смысл. В табл. 3.2 перечислены основные действия SQL.

Таблица 3.2 . Основные действия PostgreSQL.

Действие	Описание
CREATE DATABASE	Создание новой базы данных
CREATE INDEX	Создание нового индекса для столбца таблицы
CREATE SEQUENCE	Создание новой последовательности в существующей базе данных
CREATE TABLE	Создание новой таблицы в существующей базе данных
CREATE TRIGGER	Создание нового определения триггера
CREATE VIEW	Создание нового представления для существующей таблицы
SELECT	Выборка записей из таблицы
INSERT	Вставка одной или нескольких новых записей в таблицу
UPDATE	Модификация данных в существующих записях
DELETE	Удаление существующих записей из таблицы
DROP DATABASE	Уничтожение существующей базы данных
DROP INDEX	Удаление индекса столбца из существующей таблицы
DROP SEQUENCE	Уничтожение существующего генератора последовательности
DROP TABLE	Уничтожение существующей таблицы
DROP TRIGGER	Уничтожение существующего определения триггера
DROP VIEW	Уничтожение существующего представления
CREATE USER	Создание в системе новой учетной записи пользователя PostgreSQL
ALTER USER	Модификация существующей учетной записи пользователя PostgreSQL
DROP USER	Удаление существующей учетной записи пользователя PostgreSQL
GRANT	Предоставление прав доступа к объекту базы данных
REVOKE	Лишение прав доступа к объекту базы данных
CREATE FUNCTION	Создание новой функции SQL в базе данных
CREATE LANGUAGE	Создание нового определения языка в базе данных
CREATE OPERATOR	Создание нового оператора SQL в базе данных
CREATE TYPE	Создание нового типа данных SQL в базе данных

Одним из самых распространенных языков программирования на сегодняшний день является SQL. Он может использоваться для создания и управления базой данных, а также для выполнения различных операций над самими данными. Практика показывает, что данный язык довольно прост в освоении. Он по максимуму использует стандартную лексику английского языка. SQL, как и любой другой язык программирования, имеет свой синтаксис, логику, правила использования и набор основных команд.

Язык SQL: классификация команд

Стандартные команды SQL можно рассматривать, отталкиваясь от их назначения. За основу классификации можно взять следующие наборы:

— команды для построения запросов;

— команды встроенных функций и процедур;

— команды системных таблиц и триггеров;

— наборы комбинаций, предназначенных для работы со строковыми переменными и датой;

— команды для работы с таблицами и данными.

Эту классификацию можно продолжать бесконечно долго, однако основные наборы команд языка SQL будут строиться именно исходя из представленных типов. Рассматривая классификацию языка, нельзя не сказать о том, что он универсален. Об этом лишний раз свидетельствует сфера его применения. Данный язык программирования и его разновидности используются не только в стандартной среде, но и в других программах, которые вы использовали, так или иначе. Можно рассматривать сферу использования SQL с точки зрения офисного программного обеспечения. Речь идет о MicrosoftAccess. Данный язык, а если говорить точнее, его разновидность MySQL, дает возможность администрировать базы данных в Интернете. Среда разработки Oracle использует команды SQL на основе своих запросов.

Применение SQL в Microsoft Access

Пакет программного обеспечения Microsoft Office считается одним из самых простых примеров использования языка программирования баз данных. Изучение данного программного продукта предусмотрено даже в школьном курсе информатики. Система управления базой данных Microsoft Access рассматривается в одиннадцатом классе. При изучении данного приложения школьники могут ознакомиться с языком разработки баз данных. Именно тогда они получают базовое понимание процесса управления базами данных.

SQL-команды в Microsoft Access довольно примитивны, если рассматривать их на профессиональном уровне. Выполнение данных команд осуществляется очень просто. Создаются они в специальном редакторе кода. Давайте рассмотрим конкретный пример:

SELECTPe_SurName

WHEREPe_Name = ‘Мери’;

Рассматривая синтаксис данной программы, можно сказать, что она вернет пользователю фамилию человека. В данном случае речь идет о женщине по имени Мери, имя которой хранится в базе данных Contacts. Хотя использование SQL в Access ограничено, такие простые запросы иногда сильно упрощают выполнение поставленного задания.

Использование команд SQL в Oracle

Oracle является наверное единственным серьезным конкурентом Microsoft SQL Server. Эта среда разработки и управления БД постоянно приводит к усовершенствованию функций программного продукта от компании Microsoft, поскольку конкуренция является двигателем прогресса. Команды SQL Oracle, несмотря на постоянное соперничество, повторяют SQL. Необходимо отметить, что хотя Oracle практически считается копией SQL, логика данной системы и в целом языка считается проще. При использовании определенного набора команд система Oracle не имеет такой сложной структуры. Если рассматривать возможности этих сред разработки баз данных, то у Oracle нет сложной структуры вложенных запросов. Подобная разница дает возможность во много раз ускорить работу с данными. Однако в противовес это в некоторых случаях может привести к нерациональному использованию памяти в отдельных случаях. В основном структура Oracle построена на временных таблицах и их применении. К примеру, SQL команды в данной системе строятся по аналогии со стандартами языка SQL, хотя и отличаются от него.

SELECTCONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname),

CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))),

CONCAT(‘принят на работу ‘, acceptdate))

FROM employees WHERE acceptdate>to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);

Такой запрос возвращает данные о сотрудниках, которые были приняты на работу в определенный промежуток времени. Хотя структура запроса и отличается от MicrosoftSQLServer, выполнение SQL-команд в этих системах похоже. Исключение составляют лишь мелкие детали.

Применение SQL в сети Internet

После появления всемирной паутины, или иначе говоря, интернета, сфера применения языка SQL была существенно расширена. В сети, как известно, хранится большой объем информации. При этом она расположена не хаотично, а размещена на серверах и сайтах по определенным критериям. За хранение информации в Интернете и других местах отвечают непосредственно базы данных. Сайты представляют собой системы управления. Сайты и их программный код, как правило, организованы на разных языках программирования. В основе баз данных лежит одна из разновидностей SQL, а именно язык создания баз данных, который ориентирован на веб-интерфейсы MySQL. Основной набор команд и синтаксис данного языка полностью копируют SQL. Однако имеются некоторые дополнения, которые и придают ему отличие от Microsoft SQL Server. Команды SQL похожи не только по синтаксису, но и по набору служебных слов. Разница заключается только в структурировании и вызове запроса. Можно рассмотреть для примера запрос для создания новой таблицы. Именно этому прежде всего и учат детей на уроках информатики.

$link = mysqli_connect(‘localhost’, «root», », ‘tester’);

if (!$link) die(«Error»);

$query = ‘create table users(

login VARCHAR(20),

password VARCHAR(20))’;

if (mysqli_query($link, $query)) echo «Таблицасоздана.»;

elseecho «Таблица не создана: «.mysqli_error();

mysqli_close($link);

Результатом выполнения такого запроса будет создание новой таблицы Users с двумя полями: логин и пароль. В данном случае синтаксис изменен под Веб. В основе лежат команды MicrosoftSQLServer.

Microsoft SQL Server: построение запросов

Одной из основных задач SQL является выборка из таблиц определенного набора данных. Для выполнения таких операций в SQL предусмотрена команда select. О ней и будет идти речь ниже. Правила построения команд довольно просты. Сама команда select в SQL строится следующим образом. Предположим, у вас имеется таблица, в которой присутствуют данные о сотруднике. Таблица имеет имя Person. Вам нужно выбрать данные о сотрудниках, дата рождения которых лежит в промежутке с первого января по первое сентября текущего года. Чтобы осуществить такую выборку необходимо выполнить команду SQL, в которой будет использоваться не только стандартная конструкция, но и примерно такое условие выбора: Select * fromPersonWhereP_BirthDay>=’01/01/2016’ andP_BirthDay<=09/01/2016’. Выполнение данной команды возвращает информацию о сотрудниках, дата рождения которых находится в заданном вами периоде. В некоторых случаях перед пользователем стоит задача вывести только ФИО сотрудника. Для этого можно построить запрос следующим образом: SelectP_Name – имя P_SurName – фамилия P_Patronimic – отчество fromPersonWhereP_BirthDay>=’01/01/2016’ andP_BirthDay<=’09/01/2016’. В данном случае речь идет только о выборе чего-либо. По сути своей он ни на что не влияет, а только предоставляет информацию в запрашиваемом виде. Если вы решили всерьез заняться изучением языка SQL, то вам придется научиться вносить изменения в базы данных, поскольку их построение без этого просто невозможно. Чуть ниже будет рассмотрено, как это делается.

Основные команды SQL для изменения информации

Синтаксис языка построен не только для выполнения запросов, но и для осуществления манипуляций с данными. Задачей программиста БД в основном является написание скриптов для формирования отчетов и выборок. Иногда требуется вносить правки в таблицы. Список SQL-команд для выполнения таких действий не слишком велик. Он состоит всего из трех команд:

— Insert (вставить);

— Update (обновить);

— Delete (удалить).

Чтобы определить назначение этих команд, достаточно просто перевести их название. Эти команды довольно просты в использовании и при этом имеют не слишком сложную схему построения. Стоит упомянуть, что некоторые из них при неправильном использовании могут нанести базе непоправимый ущерб. Перед использованием таких команд MS SQL необходимо продумать и учесть все возможные последствия их выполнения. Только после изучения данных команд, вы сможете полноценно работать с базами данных, видоизменять их и вносить новые переменные или удалять старые.

Использование команды Insert

Для вставки используется команда Insert. Неправильно вставленную информацию можно всегда удалить и заново внести в базу данных. Команда Insert предназначена для вставки новых данных в таблицу. Она позволяет добавить как полный набор данных, так и выборочный. Для примера можно рассмотреть команду вставки в ранее описанную таблицу Person. Чтобы внести данные в таблицу, нужно исполнить SQL-команду, которая дает возможность вставить всю информацию в таблицу или выборочно заполнить ее.

Insertintoperson

Select ‘Иванов’,’Иван’,’Иванович’,’01/01/1990’

Команды MSSQLServer такого типа автоматически заполняют ячейки таблицы указанными данными. Иногда возникают ситуации, когда у сотрудника отсутствует отчество. В этом случае необходимо выполнить команду вставки данных, которая занесет в таблицу только необходимую информацию. Синтаксис такой команды будет выглядеть следующим образом:

Insertintoperson(P_Name, P_SurName ,P_BerthDay)

Values (‘Джон’, ‘Джонсон’,’01/11/1988’)

Данная команда заполнит указанные ячейки. Остальные будут иметь значение null.

Команды для изменения данных

Чтобы изменить данные во всей строке или в некоторых ячейках, необходимо использовать команду UpdateSQL. Выполнить такую команду нужно только с определенным условием. Необходимо точно указать в какую строку по номеру необходимо внести изменения. У команды UpdateSQL несложный синтаксис. Чтобы правильно ее использовать, нужно указать, какую информацию, в какой колонке и какой записи необходимо изменить. После этого необходимо будет составить скрипт и выполнить его. Давайте рассмотрим один пример. Предположим, вам необходимо изменить дату рождения Джона Джонсона, который внесен в таблицу сотрудников под номером 10.

Update Person Set P_BirthDay = ‘10/10/1988’ where P_ID=10

В данном скрипте условие не позволяет поменять дату рождения во всех записях таблицы, оно только обновит нужные. Программисты чаще всего пользуются именно этой командой, поскольку она позволяет менять данные в таблице, не нанося при этом значительного вреда всей информации.

Команды для использования встроенных функций и процедур

При помощи языка SQL можно не только построить запросы, но и создать встроенные механизмы для работы с данными. Возникают ситуации, когда необходимо использовать в теле одного запроса написанную ранее выборку. Если посудить логически, необходимо скопировать текст выборки и вставить его в нужное место. Можно обойтись и более простым решением. Давайте рассмотрим пример, когда на рабочем интерфейсе присутствует кнопка для печати отчета, например, в Excel. Данная операция будет осуществляться по мере необходимости. Для этой цели можно использовать встроенные хранимые процедуры. В данном случае команды SQL запросов заключаются в процедуру и вызываются при помощи команды SQL Exec. Предположим, что была создана специальная процедура для вывода даты рождения сотрудников с описанной ранее таблицы Person. В этом случае отсутствует необходимость писать весь запрос. Чтобы получить необходимую информацию, достаточно выполнить команду Exec и передать параметры, необходимые для выборки. В качестве примера можно рассмотреть механизм создания процедуры следующего характера:

CREATEPROCEDUREPrintPerson

@DB smalldatetime

@DE smalldatetime

SELECT * from Person

FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory

WHERE P_BerthDay>= @DB and P_BerthDay<= @DE

ANDEndDateISNULL;

Такая процедура вернет в качестве данных всю информацию о сотрудниках, день рождения которых находится в заданных временных рамках.

Целостность информации. Триггеры

Некоторые команды MS SQL позволяют не только организовать манипуляции с данными, но и обеспечивают их целостность. Для этой цели используются специальные системные конструкции, которые создаются самими программистами. Это так называемые триггеры, которые обеспечивают контроль данных. В этом случае для организации проверки условий применяются стандартные команды SQL-запросов. В триггерах имеется возможность создания множества условий и ограничений для работы с информацией, которые могут осуществлять управление не только доступом к информации, но и запрещать удаление, изменение и вставку информации. Типы SQL-команд, которые могут быть использованы в триггере, серьезно ограничены. Давайте рассмотрим их на примере. Если приступить к описанию механизма создания триггера, то типы команд SQL в данном случае используются такие же, как и при создании процедуры. Ниже будет приведен алгоритм. Прежде всего, необходимо описать служебную команду для создания триггеров:

CREATE TRIGGER Person_Insert

Затем необходимо указать, для какой таблицы он применяется

Затем указываем операцию с данными. В нашем случае это будет операция изменения данных. Следующим шагом является указание переменных и таблиц.

declare @ID int. @Datesmalldatetime @nIDint. @nDatesmalldatetime

После этого объявляем курсоры для выбора данных из таблиц удаления и вставки данных

DEclare cursor C1 for select P_ID, P_BerthDay from Inserted

DEclare cursor C2 for select P_ID, P_BerthDay from deleted

if @ID = @nID and @nDate = ’01/09/2016′

sMasseges ‘Выполнить операцию невозможно. Не подходит дата’

Отдельно стоит сказать, что триггер можно на время отключить. Данную манипуляцию может выполнить только программист, путем выполнения команды:

— SQL SERVER: altertablePERSONdisabletriggerall(для отключения триггеров, которые были созданы для данной таблицы);

— altertablePERSONenabletriggerall (для их включения триггеров)

Вот основные команды SQL, которые чаще всего используются. Однако на практике могут встречаться самые разнообразные комбинации. Ведь язык программирования SQL очень гибкий.

• Как обнулить контроллер батареи ноутбука Сброс контроллера батареи
• Программа для сравнения текстовых файлов Сравнение 2х файлов
• Как подключить винчестер от компьютера к ноутбуку Подключение hdd sata к ноутбуку
• Телефоны Meizu Bluetooth - это стандарт безопасного беспроводного переноса данных между различными устройствами разного типа на небольшие расстояния
• Asc 10 pro лицензионный ключ
• Все способы зайти в админку WordPress
• Как связаться с техподдержкой Вконтакте?
• BETWEEN в T-SQL – примеры использования логического оператора Пример использования оператора BETWEEN в секции WHERE
• Первое знакомство с информационно поисковыми системами
• Создание загрузочной флешки

• Заменяем платный гудок на стандартный
• Управление в Интернете совершенствуется
• Телефон "Самсунг Ля Флер" (Samsung La Fleur): технические характеристики и отзывы Самсунг ля флер сенсорный андроид
• Прошивка Lenovo P780 (прошивка радиомодуля)
• Не идет звук через HDMI на телевизор с компьютера
• Как отключить тачпад на ноутбуке?
• • Ты создаёшь тест • Создай себе сам тест
• Если нет отформатированных заголовков
• Полное удаление антивируса ESET NOD32 с компьютера
• Последовательное и параллельное соединение резисторов Как понизить сопротивления переменного резистора